Las ciencias de datos y el aprendizaje estadístico han tenido un gran desarrollo recientemente dada la enorme disponibilidad de datos y el constante incremento de la capacidad computacional. El área tiene como objetivo el proceso de datos con miras a la extracción de conocimiento e información utilizable. Para ello se utilizan modelos matemáticos y estadísticos para el diseño de algoritmos de distinta índole, incluyendo algoritmos de aprendizaje, clasificación, y predicción, entre otros. Los investigadores que trabajen en esta área necesitan comprender todo el ciclo de vida útil de los datos. En particular, son capaces de enfrentar la problemática de los datos desde su recopilación, almacenamiento y manejo, hasta la comprensión de los fundamentos teóricos que justifican el uso de algoritmos para el análisis de datos, y sus particularidades en el caso de grandes volúmenes de información.
Ph.D. in Computer Science, University of Toronto (Canadá, 2006)
Profesor Titular y Director Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D. en Biología de Sistemas, The University of Queensland
Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Química y Bioprocesos, Escuela de Ingeniería – IMC
Doctora en Astrofísica, Pontificia Universidad Católica (2012)
Profesora Asistente Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D. in Algorithms, Combinatorics, Optimization, Georgia Institute of Technology (EE.UU., 2015)
Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D., Applied Mathematics and Theoretical Physics, Cambridge (Inglaterra, 2015)
Profesora Asistente Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería – IMC
Candidata a Doctor en Filosofía y Ética Aplicada de la Universidad de Leeds, Inglaterra
Profesora Asistente, Instituto de Éticas Aplicadas UC – IMC
Ph.D. en Matemáticas, Universita di Pisa, (Italia, 2008) Ph.D en Ciencias de la Computación, Ecole Polytechnique (Francia, 2008)
Profesor Asociado, IMC
Ph.D. in Algorithms, Combinatorics, Optimization, Georgia Institute of Technology (EE.UU., 2015)
Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D, University of Oxford (2013)
Profesor Asistente Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería – IMC