Esta es un área interdisciplinaria que combina el diseño y análisis de algoritmos, técnicas de matemáticas discretas, y herramientas de optimización. El interés en esta área nace de problemas de optimización y modelamiento, mayormente provenientes de Investigación Operativa y Ciencias de la Computación, y de la necesidad del desarrollo algorítmico para su solución computacional. Para ello se requiere un manejo profundo de herramientas de la teoría fundamental de optimización (como dualidad y análisis convexo), de la combinatoria (teoría de grafos y geometría discreta), de la complejidad computacional, entre otras. Estas herramientas resultan esenciales para el diseño, análisis e implementación de algoritmos eficientes para distintas estructuras de problemas, incluyendo problemas continuos, discretos, y de alta dimensión. Finalmente, se busca utilizar y aplicar herramientas del área en problemas de distintas disciplinas y evaluar los resultados.
Ph.D. in Mathematics, Technical University of Berlin, Germany
Profesor Asociado, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D. ETH Zürich (Switzerland, 2007)
Profesor Asociado, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D. in Computer Science, University of Toronto (Canadá, 2005)
Profesor Titular, Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería – IMC
Ph.D. in Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University
Profesor Asociado Escuela de Ingeniería – Instituto de IMC
Ph.D., Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesora Asociada Departamento de Ingeniería Eléctrica, Escuela de Ingeniería – IMC
Ph.D., ETH Zurich (2013)
Profesor Asistente Departamento de Matemática, Facultad de Matemáticas – IMC
Ph.D, The University of Edinburgh (2013)
Profesor Asociado Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería – IMC
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile (2018)
Profesor Asistente Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional