Esta área de investigación en matemática aplicada incluye el desarrollo de métodos numéricos y algoritmos para el cómputo científico, pudiendo abarcar un amplio espectro de campos de aplicación que van desde la ingeniería y tecnología, hasta las ciencias físicas, naturales y sociales, siendo por ello una línea inherentemente interdisciplinaria. Dos aspectos fundamentales que la componen son, por un lado, el análisis numérico, que se preocupa del estudio de las propiedades esenciales que garantizan la aplicabilidad de los métodos numéricos, como la estabilidad, convergencia, existencia y unicidad de soluciones, y la complejidad computacional; y –por otro lado– el desarrollo de software y herramientas para la computación de alto rendimiento. Los estudios en esta área buscan predecir a través de simulaciones numéricas de modelos matemáticos continuos, fenómenos complejos asociados a problemas reales. “Los estudios en el área de Cómputo Científico y Análisis Numérico buscan predecir a través de simulaciones numéricas de modelos matemáticos continuos, fenómenos complejos asociados a problemas reales.”
Ph.D. in Computational and Mathematical Engineering, Stanford University (EE.UU., 2016)
Profesor Asistente, IMC – Inst. de Ingeniería Biológica y Médica
Ph.D. in Mathematics at the Pierre and Marie Curie University (Paris 6)
Profesor Asistente Facultad de Matemáticas – IMC
Ph.D. Applied Mathematics, Brown University (EE.UU., 2006)
Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
PhD in Mathematics, Université Paris-Sud, France (2008)
Profesor Asociado Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
PH.D. in Computational Sciences, Engineering and Mathematics, University of Texas at Austin (EE.UU., 2018)
Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
Ph.D. Applied Mathematics, Delft University of Technology (Países Bajos, 2013)
Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional